نمای کلی بازار
در حال تحلیل…
بازارهای منتخب
سیگنالهای اخیر همهی سیگنالها
فرصتهای اسکنر مشاهده همه
بیشترین رشد امروز فهرست کامل
شروع سریع
این ابزار تحلیلی است، نه توصیهی خرید یا فروش. هیچ سفارش واقعی ثبت نمیشود.
اندیکاتورهای بیشتر، RSI و MACD، دفتر سفارش، فیوچرز و جزئیات کندل در حالت حرفهای است.
| زمان باز شدن | Open | High | Low | Close | تغییر % | دامنه % | بدنه / دامنه | سایه بالا | سایه پایین | حجم | خرید فعال % | معاملات | الگو |
|---|
فرصتها در کانالهای تلگرام Aurevix منتشر میشوند
اسکنر فرصتها، «ضریب ورود»، طلا و نفت، داغترینهای امروز و فرصتهای بلندمدت (هلد) در سایت فقط برای مدیر است. سیگنالها را در تلگرام بگیرید: کانال عمومی (رایگان) سیگنالهای کمسود را منتشر میکند و کانال خصوصی VIP سیگنالهای پرسود و هلدهای ارزشمند را.
اسکنر فرصتها
این بخش چه میکند؟
همهی ارزهای بازار تتر که از فیلتر نقدشوندگی رد شوند بررسی میشوند، نه فقط پرحجمترینها. در هر ارز این الگوها جستوجو میشوند:
- شکست مقاومت یا حمایت با حجم
- حجم غیرعادی
- پولبک در روند
- برگشت از کف یا سقف بازار رنج
- فشردگی پیش از حرکت
هر فرصت با دلیلها، حد ابطال (سطحی که اگر شکسته شود الگو از اعتبار میافتد)، هدف، و سابقهی همین الگو روی همان ارز نمایش داده میشود. ارزهای کمحجم، پراسپرد یا با نوسان شدید کنار گذاشته میشوند.
آخرین بررسی: هنوز انجام نشده.
وضعیت کل بازار
چگونه رتبهبندی میشود؟
- قدرت الگو (۴۰): نوع الگو، تأیید حجم، همجهتی با تایمفریم بالاتر و وضعیت بازار
- سابقه (۲۵): امید ریاضی همین الگو روی همین ارز در ۵۰۰ کندل گذشته، پس از کارمزد و لغزش. با سابقهی کم، این عدد به سمت صفر کشیده میشود.
- نقدشوندگی (۱۵)
- ریسک (۲۰): نسبت سود به ضرر تا هدف، نوسان و اسپرد
این امتیاز ترتیب بررسی را نشان میدهد، نه تضمین سود. پیش از ورود، نمودار را ببینید و حجم را با ماشینحساب ریسک تعیین کنید.
طلا و نفت
طلا (XAUUSDT) و نفت (CLUSDT برای WTI، BZUSDT برای برنت) قراردادهای فیوچرز بایننساند؛ اگر فرصتی داشته باشند در فهرست زیر با برچسب «کالا» میآیند. در فیوچرز «فروش» هم ممکن است.
فرصتها
زیر نظر: فشردگی و هشدارهای فروش
فرصتهای بلندمدت (هلد)
این بخش چه میکند؟
برای پرحجمترین ارزها و طلا و نفت، با کندلهای روزانه (تا حدود ۲٫۷ سال) وضعیت بلندمدت را میسنجد: روند (EMA 50 و 200 روزانه و شیب آن)، بازده ۳۰ تا ۳۶۵ روز، قدرت نسبت به بیتکوین، فاصله از سقف تاریخی، نوسان سالانه، بیشترین افت یک سال، و نتیجهی خرید هفتگی (DCA) در سال گذشته.
بازهی محتمل یک سال پیشبینی نیست: از حرکتهای روزانهی گذشتهی همان دارایی، ۱۲۰۰ مسیر یکساله ساخته میشود (تکههای ۲۰ روزه، با نصف کردن روند گذشته تا خوشبینی نکند) و ۱۰٪ پایین، میانه و ۱۰٪ بالا نشان داده میشود. آینده میتواند بیرون از این بازه باشد.
امتیاز از ۱۰۰: روند ۳۰، حرکت و قدرت نسبی ۲۵، ریسک (نوسان و افت) ۲۰، ارزش (فاصله از سقف در روند صعودی) ۱۵، طول سابقه ۱۰. «سقف سهم از سرمایه» بر اساس نوسان است و برای هلد همیشه بدون اهرم. «حد ابطال بلندمدت» جایی است که دلیل نگهداشتن از بین میرود.
آخرین بررسی: هنوز انجام نشده.
این بخش ابزار تحلیل است، نه توصیهی سرمایهگذاری. پلهای بخرید، بیش از «سقف سهم» در یک دارایی نگذارید و برای هلد اهرم نگیرید.
داغترینهای امروز
این بخش چه میکند؟
ارزهایی که در ۲۴ ساعت گذشته بیشترین رشد، افت، حجم و تعداد معامله را داشتهاند (جفتهای USDT، بدون استیبلکوینها و توکنهای اهرمی). روی هر ارز بزنید تا نمودارش باز شود. رشد زیاد در یک روز معمولاً با نوسان و برگشت شدید همراه است؛ این فهرست سیگنال خرید نیست.
اسکن بازار با هوش مصنوعی و تنظیمات بیشتر در حالت حرفهای است.
مقایسهی عمیق ارزها (بکتست و هوش مصنوعی)
این بخش چه میکند؟
پرحجمترین ارزهای بازار تتر (USDT) بایننس، بدون استیبلکوینها. برای هر ارز، استراتژی بهینهسازی و روی دادهی دیدهنشده آزمایش میشود. روی نام هر ارز بزنید تا در نمودار بالا باز شود.
| ارز | قیمت | تغییر ۲۴س | حجم ۲۴س (USDT) | دامنه ۲۴س | روند (EMA 200) | RSI | AUC مدل AI | دقت AI در اطمینان بالا | پیشبینی AI الان | معاملات تست | برد تست | امید ریاضی تست | بازده تست | خرید و نگهداری تست | نتیجه |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| در حال دریافت… | |||||||||||||||
«اسکن» برای هر ارز همان کاری را میکند که دکمهی بهینهسازی میکند: سیگنالها و تنظیمات را فقط با بخش آموزش انتخاب میکند و نتیجه را روی بخش تست (دادهی دیدهنشده) گزارش میدهد. جدول بر اساس امید ریاضی تست مرتب میشود. سود گذشته تضمینی برای آینده نیست. ارزی قابلاعتمادتر است که در چند تایمفریم مختلف هم نتیجهی مثبت بدهد.
پیشبینی هوش مصنوعی
این بخش چه میکند؟
ترکیبی از دو مدل با ۵۳ ویژگی پیشبینی میکند. مدل اول Gradient Boosting است (صدها درخت تصمیم) و مدل دوم رگرسیون لجستیک. ویژگیها شامل اندیکاتورها، حجم و جریان خرید، شکل کندل، روند بلندمدت، ساعت و روز هفته، و برای آلتکوینها وضعیت بیتکوین و قدرت نسبی در برابر آن است. ارزیابی به روش walk-forward انجام میشود: دورهی تست به چند بخش تقسیم میشود و برای هر بخش، مدل فقط با دادههای قبل از آن دوباره آموزش میبیند، درست مثل استفادهی واقعی. احتمالها هم کالیبره میشوند تا «۶۰٪» واقعاً به معنای حدود ۶۰ درصد باشد.
تنظیمات مدل
با هدف «رسیدن به حد سود قبل از حد ضرر»، هر مدل فقط یک جهت را یاد میگیرد. در حالت «فقط خرید»، بکتست و سیگنالهای این مدل هم فقط خرید دارند. در حالت «خرید و فروش»، یک مدل جدا با برچسبهای معاملات فروش آموزش میبیند. برچسبهای هر دو جهت با همان قواعد بکتست ساخته میشوند. اگر دو مدل همزمان سیگنال بدهند، معاملهای انجام نمیشود. هدف «جهت قیمت» ذاتاً هر دو جهت را پیشبینی میکند: احتمال بالا یعنی خرید و احتمال پایین یعنی فروش (در فیوچرز).
در حالت «رسیدن به حد سود»، حد ضرر، حد سود و حداکثر نگهداری از تنظیمات بکتست خوانده میشود. بنابراین مدل دقیقاً همان معاملهای را پیشبینی میکند که بکتست انجام میدهد. سهم آموزش و کارمزد هم از همانجا میآید.
پیشبینی برای کندل بستهشدهی آخر
برای این پیشبینی، مدل یک بار دیگر روی همهی دادههای برچسبدار آموزش میبیند. کارنامهای که پایینتر میبینید از مدلهایی است که دادهی آن دوره را ندیده بودند.
کارنامهی مدل روی دادهی دیدهنشده
کالیبراسیون (پنج گروه هماندازه از پیشبینیها)
| گروه | تعداد | میانگین پیشبینی | نرخ موفقیت واقعی | بازده میانگین |
|---|
در یک مدل خوب، از گروه پایین به بالا، «نرخ موفقیت واقعی» و «بازده میانگین» هم باید بالا بروند و نزدیک به «میانگین پیشبینی» باشند.
مهمترین ویژگیها برای مدل
ارزیابی دقیقتر: مقایسه با مبنا و عملکرد در وضعیتهای مختلف بازار
| وضعیت بازار | نمونه | نرخ رشد | AUC | سیگنال | دقت سیگنال |
|---|
ترکیب مدلهای تخصصی (روند، رنج، شکست)
| وضعیت | نمونهی تست | AUC عمومی | AUC ترکیب | Log loss عمومی | Log loss ترکیب | وزن در دورههای تست | وزن مدل نهایی |
|---|
کنار مدل عمومی، برای هر وضعیت بازار یک مدل جدا فقط روی کندلهای همان وضعیت آموزش میبیند: «روند» (ADX دستکم ۲۵)، «رنج» (بقیه) و «شکست» (بسته شدن در سقف یا کف ۲۰ کندل با حجم ۱.۳ برابر). وزن هر مدل تخصصی فقط با دادهی اعتبارسنجیِ دورهی آموزش انتخاب میشود، نه با دورهای که رویش سنجیده میشود. اگر روشن بهتر نباشد وزنش صفر میماند و همان مدل عمومی کار میکند. مدلهای خرید و فروش هر کدام مدلهای تخصصی خودشان را دارند.
نسخههای آموزشدیده
| زمان | ارز | TF | هدف | حالت | کندل | AUC | Brier skill | سیگنال | دقت | کارنامه |
|---|
«Brier skill» نشان میدهد احتمالهای مدل چقدر از پیشبینی ثابتِ «نرخ پایهی دورهی آموزش» بهتر است. عدد مثبت یعنی بهتر و صفر یا منفی یعنی بدون مهارت. برای سبز شدن کارنامه، مدل باید از قاعدهی سادهی مومنتوم هم بهتر باشد. پیچیدگی بیشتر بهخودیخود ارزشی ندارد.
تشخیص شکست جعلی و کالیبراسیون امتیاز ورود
سرور هر شکست مقاومت یا حمایتی را که اسکنر در گذشته پیدا میکرد، همراه با ۱۲ ویژگی لحظهی شکست و آنچه قیمت واقعاً بعدش کرد (رسیدن به هدف پیش از حد ضرر در ۲۴ کندل) ثبت میکند. یک مدل ساده (رگرسیون لجستیک) روی ۷۰٪ قدیمیتر آموزش میبیند و روی ۳۰٪ تازهتر که ندیده سنجیده میشود، کنار «همهی شکستها» و «فیلتر کارنامه». فقط اگر روشن بهتر باشد فعال میشود؛ آنوقت شکستهای کماحتمال از فهرست فرصتها و سیگنالها کنار میروند. جدول پایین هم نشان میدهد فرصتهای هر بازهی امتیاز کیفیت در عمل چه نتیجهای داشتهاند.
پشتیبان و بازیابی هوش مصنوعی
همهی آنچه برنامه یاد گرفته و ثبت کرده در یک فایل: مدلهای آموزشدیده (قهرمان و چالشگر)، کارنامهی سیگنالها با زنجیرهی هش، دفتر معاملات، حسابهای آزمایشی، هشدارها، فهرست ارزهای زیر نظر و تنظیمات. اگر سرور از کار افتاد یا به سرور دیگری رفتید، همین فایل را روی سرور تازه «بارگذاری» کنید تا هوش مصنوعی با همان مدلها ادامه دهد و لازم نباشد از اول آموزش ببیند. کلید ربات و گذرواژهها داخل فایل نیستند.
ارسال با ایمیل (SMTP)
روی DigitalOcean پورتهای ۲۵، ۴۶۵ و ۵۸۷ بستهاند، پس Gmail مستقیم کار نمیکند. از یک سرویس ارسال ایمیل با پورت ۲۵۲۵ استفاده کنید (مثلاً Brevo: سرور smtp-relay.brevo.com، پورت 2525، نام کاربری و کلید SMTP از پنل همان سرویس). روی سرورهای دیگر Gmail با پورت 587 و «App password» هم کار میکند. حجم فایل ایمیل حداکثر حدود ۱۸ مگابایت است؛ اگر تاریخچهی کندل جا نشود، بدون آن فرستاده میشود.
نسخههای مدل: قهرمان و چالشگر
مدلی که سیگنال میدهد «قهرمان» است. هر بار که مدل دوباره آموزش ببیند (با دادهی تازه، از جمله دورههایی که قهرمان در آنها اشتباه کرده)، نسخهی تازه «چالشگر» میشود و بیآنکه سیگنال بدهد کنار قهرمان اجرا میشود. هر دو روی کندلهایی سنجیده میشوند که بعد از آموزش چالشگر بسته شدهاند، یعنی دادهای که هیچکدام ندیدهاند. چالشگر فقط وقتی جای قهرمان را میگیرد که خطای پیشبینیاش (log loss) بهطور معنادار کمتر باشد (آزمون bootstrap بلوکی، اطمینان ۹۰٪) و کارنامهی خودش «ضعیف» نباشد، مگر اینکه قهرمان هم ضعیف باشد. اگر پس از چند برابرِ حداقل نمونه هم برتری معناداری نشان ندهد، کنار گذاشته میشود. این کار دقت را تضمین نمیکند، اما جلوی جایگزینی یک مدل خوب با مدلی را میگیرد که فقط شانسی بهتر به نظر میرسد.
| زمان | رویداد | جزئیات |
|---|
صرافی آزمایشی (معاملهی خودکار با پول مجازی)
این بخش چه میکند؟
یک حساب اسپات مجازی با قیمتهای زندهی بایننس. هر سیگنالی که ثبت شود، خودکار با قیمت فروشِ لحظهی دفتر سفارش (ask) خریده میشود. کارمزد ۰٫۱٪ از همان ارز کم میشود. بعد سفارش حد ضرر (stop-market، در گپ بدتر پر میشود)، سفارش هدف (limit) و پایان مهلت مثل صرافی اجرا میشوند. حداقل سفارش ۵ دلار و گام مقدار بایننس هم رعایت میشود و خردهی باقیمانده (dust) در کیف پول میماند. هیچ سفارشی به هیچ صرافی فرستاده نمیشود. فرق آن با «حساب آزمایشی» بخش اعتبارسنجی: آن یکی نتیجهی سیگنالها را بازپخش میکند، این یکی مثل یک حساب واقعی با دفتر سفارش زنده معامله میکند.
تنظیمات حساب
معاملهی دستی با پول مجازی
خودتان بخرید و بفروشید، با همان قیمت زنده و کارمزد. نتیجهی معاملات دستی جدا از معاملات خودکار نمایش داده میشود و در مونت کارلو حساب نمیشود. حد ضرر و هدف اختیاریاند؛ اگر بگذارید، خودکار اجرا میشوند.
ماشینحساب حجم معامله و دفترچهی معاملات در حالت حرفهای است.
مدیریت ریسک
این بخش چه میکند؟
این تنظیمات هم در بکتست به کار میروند و هم در پیگیری معاملات واقعی شما. با این کار، بکتست همان قواعدی را اجرا میکند که شما در عمل رعایت میکنید. وقتی ضرر روز یا هفته به سقف تعیینشده برسد، سیگنالهای جدید متوقف میشوند.
قواعد ریسک و هزینهها
لغزش به واحد bps است: ۱ bps یعنی ۰.۰۱٪. ۵ bps برای ارزهای پرحجم واقعبینانه است و برای ارزهای کمحجم ۲۰ تا ۵۰ bps مناسبتر است. در حد ضرر و در گپهای قیمتی، لغزش دو برابر حساب میشود. Funding فقط در فیوچرز اعمال میشود: عدد مثبت یعنی خریدار (لانگ) میپردازد و فروشنده (شورت) دریافت میکند. معاملهی فروش فقط در بازار فیوچرز ممکن است.
وضعیت ریسک حساب شما
حساب روز و هفته به وقت محلی شماست و هفته از شنبه شروع میشود. سود و زیان واقعیشده از معاملات بستهشدهی دفترچه حساب میشود. وقتی «سرور محلی (Python)» انتخاب شده باشد، دفترچه روی سرور ذخیره میشود و از هر دستگاهی که به سرور وصل شود همان دیده میشود. در غیر این صورت فقط در همین مرورگر ذخیره میشود.
ثبت پوزیشن جدید
پیش از ثبت، سقف تعداد پوزیشن، سقف ریسک مجموع و سقف ضرر روز و هفته بررسی میشود.
پوزیشنهای باز
| ارز | جهت | ورود | حد ضرر | مقدار | ریسک | سود/زیان لحظهای | بستن |
|---|
معاملات بستهشده
| ارز | جهت | ورود | خروج | مقدار | سود/زیان خالص | R | زمان بستن |
|---|
ماشینحساب حجم معامله
نمای کلی بازار
کل بازار رمزارز
اخبار و بازارهای جهانی
این بخش چه میکند؟
این بخش موارد زیر را بررسی میکند:
- لحن و حجم اخبار جهانی دربارهی جنگ، نفت، اقتصاد و رمزارزها، از پایگاه GDELT که اخبار هزاران رسانه را پایش میکند
- قیمت طلا
- شاخص سهام آمریکا (S&P 500)
- قیمت نفت
- شاخص ترس و طمع بازار کریپتو
برای هر عامل بررسی میشود که در گذشته واقعاً با حرکت ۵ روزهی همین ارز رابطهی معنادار داشته یا نه. فقط عاملهای معنادار در پیشنهاد وزن میگیرند.
کلید رایگان را از این آدرس بگیرید: alphavantage.co/support/#api-key. کلید فقط در مرورگر خودتان ذخیره میشود. نسخهی رایگان روزانه ۲۵ درخواست دارد و این صفحه هر ۶ ساعت فقط ۲ درخواست میفرستد. GDELT هر ۵ ثانیه یک درخواست میپذیرد، پس دریافت کامل اخبار حدود ۴۰ ثانیه طول میکشد. نتیجه تا یک ساعت ذخیره میماند.
پیشنهاد نهایی برای —
لحن اخبار جهانی (میانگین ۷ روزه، ۱۸۰ روز اخیر)
لحن در GDELT عددی بین حدود ۱۰- و ۱۰+ است. منفیتر یعنی پوشش خبری بدبینانهتر. افت ناگهانی لحن جنگ معمولاً نشانهی تشدید تنش است.
آیا این عوامل در گذشته روی — اثر داشتهاند؟
| عامل | همبستگی با بازده ۵ روز بعد | آماره t | نیمهی اول / دوم | روز داده | وضعیت فعلی (z) | اثر در پیشنهاد |
|---|
همبستگیها روی حدود دو سال دادهی روزانه حساب میشوند. آمارهی t فقط با روزهای مستقل (هر ۵ روز یکی) محاسبه میشود. عاملی که |t| آن کمتر از ۲ باشد، یا رابطهاش در دو نیمهی تاریخچه همجهت نباشد («ناپایدار»)، در پیشنهاد اثری ندارد. یادتان باشد که همبستگی علیت نیست. حتی رابطهای که هر دو آزمون را پاس کند، ممکن است در آینده تکرار نشود، پس وزنش در پیشنهاد محدود است.
- هنوز خبری دریافت نشده است.
لحن هر تیتر با یک فرهنگ واژگان مالی (بیش از ۱۵۰ واژهی مثبت و منفی) تخمین زده میشود. این تخمین تقریبی است و برای دیدن حالوهوای کلی اخبار به کار میآید، نه برای قضاوت دربارهی یک خبر خاص.
مدیریت سرمایهی شخصی
این بخش چه میکند؟
هر عضو حساب خودش را دارد: سرمایه و تنظیمات ریسک جدا برای اسپات و فیوچرز، محاسبهی حجم مناسب هر معامله و یک دفتر معاملات آزمایشی شخصی. موتور تحلیل و سیگنال سایت همان است؛ فقط حجم و محدودیتها برای هر نفر جدا حساب میشود. هیچ سفارش واقعی، برداشت یا معاملهی خودکاری در این نسخه وجود ندارد.
تغییر رمز یا حذف حساب
تنظیمات سرمایه و ریسک
محاسبهی حجم معامله
دفتر معاملات آزمایشی من
معاملات بستهشده
خواندن موجودی از بایننس (فقطخواندنی، اختیاری)
در بایننس یک کلید API تازه بسازید و فقط «Enable Reading» را روشن بگذارید. کلیدی که اجازهی معامله، برداشت یا انتقال داشته باشد پذیرفته نمیشود. کلید و Secret فقط برای همین یک بار خواندن به سرور میروند و جایی ذخیره یا ثبت نمیشوند؛ بعد از خواندن، کادرها خالی میشوند.
اعضا و کدهای دعوت (مدیر)
عضو VIP سیگنالهای VIP باز را هم در «محاسبهی حجم» میبیند و میتواند با آنها معاملهی آزمایشی باز کند؛ عضو عادی فقط سیگنالهایی را که برای همه آزادند. وقتی مدت VIP تمام شود، حساب خودکار عادی میشود. VIP بودن را برای هر عضو در جدول پایین هم میتوانید روشن، تمدید یا خاموش کنید.
اعتبارسنجی آیندهنگر سیگنالها
این بخش چه میکند؟
بکتست، گذشته را میسنجد. این بخش، آینده را. هر سیگنالی که هوش مصنوعی، الگوی نمودار یا اسکنر فرصتها صادر میکند، همان لحظه با همهی قواعدش ثبت میشود: ورود، حد ابطال، هدف، مهلت، آستانه، نسخهی مدل و هزینهها. بعد نتیجهاش از قیمتهای واقعی پس از آن لحظه خوانده میشود. چند قاعده این کار را صادقانه نگه میدارد:
- سیگنالی که دیرتر از یک کندل پس از بسته شدن کندلش برسد، ثبت نمیشود.
- هر سیگنال فقط یک بار ثبت میشود و آموزش یا اسکن دوباره جایش را نمیگیرد.
- آستانهها هرگز بر اساس این نتایج تغییر داده نمیشوند.
- رکوردها زنجیروار به هم قفل شدهاند، پس هر تغییر بعدی معلوم میشود.
مسیر قیمت پس از صدور با کندلهای تایمفریم پایینتر بررسی میشود (مثلاً ۱ دقیقهای برای سیگنال ۱ ساعته) تا ترتیب برخورد به هدف و ابطال تا حد ممکن دقیق باشد. اگر هر دو در یک کندل لمس شوند، ابطال در نظر گرفته میشود. نتیجه به واحد R و پس از کارمزد و لغزش است. بدون سرور محلی، سیگنال فقط وقتی ثبت میشود که این صفحه باز باشد.
موتور سیگنال سرور
سرور خودش و بینیاز از مرورگر، با همان قواعد صفحه تحلیل میکند و سیگنال ثبت میکند: الگوهای نمودار برای ارزهای فهرست جمعآوری، با بسته شدن هر کندل؛ پیشبینی هوش مصنوعی با مدل «قهرمان» هر ارزی که در صفحه آموزش دادهاید، با بسته شدن هر کندل (آموزش همچنان در صفحه انجام میشود)؛ و اسکنر فرصتها هر چند دقیقه. اگر این صفحه هم همان سیگنال را بفرستد، دوباره ثبت نمیشود. موتور فقط سیگنال ثبت میکند و هیچ سفارشی نمیدهد.
جزئیات: ارزهای زیر نظر، مدلها و آخرین سیگنالهای موتور
نتیجه به تفکیک منبع
| منبع | بستهشده | باز | برد | میانگین R | جمع R | انتظار در زمان صدور | آماره t |
|---|
«انتظار در زمان صدور» عددی است که هنگام صدور سیگنال ادعا شده بود: دقت مدل روی تست، یا امید ریاضی سابقهی الگو. اگر نتیجهی واقعی پس از چند ده سیگنال خیلی پایینتر از انتظار بود، آن منبع بیشبرازش دارد و نباید به آن تکیه کرد. آمارهی t بالای ۲ یعنی نتیجه احتمالاً شانسی نیست.
سیگنالها
| صدور | منبع | ارز | نوع / دلیل | جهت | ورود | ابطال | هدف | بازده / ریسک | انقضا | احتمال / انتظار | وضعیت | نتیجه |
|---|
حساب آزمایشی (Paper Trading)
پول واقعی و سفارش واقعی ندارد. از لحظهی شروع، همهی سیگنالهای ثبتشده از منابع انتخابشده با قواعد ریسک زیر «معامله» میشوند. سیگنالها انتخاب نمیشوند و هیچکدام کنار گذاشته نمیشود، مگر به حکم همین قواعد. نتیجه همان است که پیگیری با کندلهای دقیقهای اندازه گرفته است (با کارمزد و لغزش؛ Funding فیوچرز حساب نمیشود). قواعد هنگام شروع قفل میشوند. برای تغییرشان باید حساب تازهای باز کنید و حساب قبلی با نتیجهاش بایگانی میشود.
بکتست با تنظیمات کامل و آزمون مرورگر در حالت حرفهای است.
بکتست و بهینهسازی
این بخش چه میکند؟
دادهها به دو بخش تقسیم میشوند: آموزش، برای انتخاب سیگنالها و تنظیمات، و تست، دادهای که بهینهساز هرگز ندیده است. بخش تست با سرمایهی تازه شروع میشود تا نتیجهاش به عملکرد آموزش وابسته نباشد. کارمزد، لغزش، Funding و قواعد ریسک بخش «مدیریت ریسک» در همهی محاسبات لحاظ میشوند.
۱. کارایی هر سیگنال
| سیگنال | تعداد آموزش | برد آموزش | بازده میانگین | تعداد تست | برد تست | بازده میانگین | اعتبار | فعال |
|---|
«برد» یعنی درصد دفعاتی که قیمت، پس از کسر کارمزد و لغزش رفتوبرگشت، در جهت سیگنال حرکت کرده است. «اعتبار» آزمون آماری z است: فقط سیگنالی که z آن بالای ۲ باشد، با احتمال خوبی تصادفی نیست. نمونههای آموزش نزدیک به مرز تست کنار گذاشته میشوند تا نتیجهشان از دورهی تست اطلاعات نگیرد.
۲. تنظیمات استراتژی
ورود در قیمت باز شدنِ کندل بعد از سیگنال انجام میشود و لغزش از آن کم یا به آن اضافه میشود. اگر در یک کندل هم حد سود و هم حد ضرر لمس شود، فرض بدبینانه (حد ضرر) در نظر گرفته میشود. این ابهام را میتوانید با دادهی تایمفریم پایینتر بررسی کنید.
۳. نتیجه
تست به تفکیک وضعیت بازار
| وضعیت هنگام ورود | معامله | برد | امید ریاضی | فاکتور سود |
|---|
صعودی: قیمت بالای EMA 200، شیب EMA 200 مثبت و ADX حداقل ۲۰. نزولی: برعکس آن. رنج: بقیهی حالتها.
دقت شبیهسازی
| # | جهت | ورود | قیمت ورود | خروج | قیمت خروج | دلیل خروج | R | سود/زیان | هزینهها | بخش |
|---|
۴. Walk-forward: بهینهسازی دورهای
۴۰ درصد اول داده فقط برای آموزش است. باقی داده به ۴ دوره تقسیم میشود. برای هر دوره، بهینهساز فقط با دادههای قبل از آن سیگنالها و تنظیمات را انتخاب میکند و بعد همان دوره را معامله میکند. این نزدیکترین شبیهسازی به استفادهی واقعی است، چون استراتژی هم در چند بازهی زمانی و هم در چند وضعیت بازار آزمایش میشود.
۵. آزمون صحت موتور بکتست
۱۵ سناریوی مشخص روی دادهی ساختگی اجرا میشود:
- برخورد به حد ضرر و هدف
- گپ قیمتی از روی حد ضرر و هدف
- برخورد همزمان به هر دو در یک کندل، و دادهی ناقص تایمفریم پایین
- دادهی ناقص
- هزینههای اسپات و فیوچرز (کارمزد، لغزش، Funding)
- سقف اهرم و سقف ضرر روزانه
نتیجهی موتور با فرمولهایی مقایسه میشود که جدا از کد موتور نوشته شدهاند. دادههای واقعی شما دست نمیخورد.
آزمون مرورگر و اتصال (عیبیابی)
این آزمون روی مرورگر و اینترنت خود شما اجرا میشود. حدود یک دقیقه طول میکشد و فقط درخواستهای عمومی خواندنی میفرستد. سفارشی ثبت نمیشود و دادههای شما تغییر نمیکند.
- صفحه: بخشها و نمودارها، بیرونزدگی در عرض گوشی، خطاهای کنسول، حافظهی مرورگر و آزمون موتور بکتست
- بایننس واقعی: ساعت سیستم، کندلها (بدون کندل خراب یا جاافتاده)، تطابق دو سرور بایننس و جریان زنده (WebSocket)
- منابع دیگر: شاخص ترس و طمع، طلا (PAXG)، GDELT، و Alpha Vantage اگر کلید وارد کرده باشید (یک درخواست از سهمیهی روزانه)
- سرور محلی Python اگر روشن باشد: کلید دسترسی و یکی بودن کندلهایش با بایننس
برای آزمون نمای موبایل، یک بار هم روی گوشی (یا با عرض پنجرهی کمتر از ۴۲۰ پیکسل) اجرا کنید. گزارش، کلید Alpha Vantage و کلید سرور را شامل نمیشود.
همهی محاسبات در مرورگر و با فرمولهای استاندارد انجام میشود: EMA با بذر SMA، RSI و ATR و ADX با هموارسازی وایلدر، بولینگر با انحراف معیار جمعیتی. الگوهای کندلی فقط روی کندلهای بستهشده تشخیص داده میشوند و کندل جاری (در حال تشکیل) در جمعبندی لحاظ نمیشود. زمانها به وقت محلی سیستم شما هستند. این ابزار تحلیلی است و توصیهی خرید یا فروش نیست.